Kontinuierliches Lernen ist integraler Bestandteil ärztlicher Tätigkeit, um am Puls der Zeit zu bleiben. Umso relevanter ist dies im Feld der Künstlichen Intelligenz (KI), denn solche Zukunftstechnologien spielen auch in der Medizin und der ärztlichen Tätigkeit eine immer wichtigere Rolle. Ärztinnen und Ärzten in Baden-Württemberg können sich umfänglich und tiefgehend mit dem Thema Künstliche Intelligenz auseinandersetzen und an qualitativ hochwertigen, zertifizierten Fortbildungen teilnehmen. 

Als bundesweit erste Ärztekammer hat die Landesärztekammer Baden-Württemberg eine Kooperation mit dem KI-Campus – der Lernplattform für Künstliche Intelligenz – vereinbart, wodurch entsprechende Lernangebote zur Verfügung stehen, die auch Ärztinnen und Ärzte aus ganz Deutschland wahrnehmen können.

Hierzu stellt die Landesärztekammer Baden-Württemberg, in Kooperation mit dem KI-Campus – der Lernplattform für Künstliche Intelligenz Fortbildungen bereit.

Inhalte:

• Deep Learning in der Neurobildgebung
• Gehirn-Computerschnittstellen in der Neurotechnologie
• Klinische Datenbanken in der Transplantationsmedizin
• Methodenentwicklung und Wirkstoffdesign bei der Medikamentenentwicklung
• Machine-Learning-Modelle in der Onkologie
• Routinedaten und Datennutzung in der Intensivmedizin

Bei Abschluss des Kurses sind Sie in der Lage...

• die Notwendigkeit der Datenstandardisierung für die Entwicklung von KI-Modellen beispielhaft zu erklären.
• Beispiele für den Einsatz von Prädiktionsmodellen im Feld der Nephrologie, Onkologie, Intensivmedizin oder der Medikamentenentwicklung zu benennen.
• den Einsatz von Klassifikationsmodellen im Bereich der klinischen Neurobildgebung oder der Neurotechnologie grundlegend zu skizzieren.
• die Bedeutung der Integration verschiedener Datenbanken für die Entwicklung von KI-Modellen im medizinischen Bereich grundlegend nachzuvollziehen.